Análisis de los modelos de gobernanza de datos en el sector público - Buenos Aires
Contexto y Objetivos
La gobernanza de datos consiste, en un sentido amplio, en el abordaje que permite convertir los datos en un activo estratégico de la organización. Las ciudades han avanzado enormemente en el aprovechamiento de los datos que recolectan de manera continua a través de distintos dispositivos desplegados y los trámites que ofrecen en línea. Por tanto, su capacidad de almacenar, procesar y analizar datos es cada vez mayor, lo que les permite cada vez más operar de forma eficaz, eficiente e “inteligente”. Los gobiernos urbanos pueden utilizar los datos como base para mejorar la formulación de políticas, la prestación de servicios y su gestión y desempeño.
En esta materia, se ha analizado la experiencia de Buenos Aires a través de una revisión de información pública y de entrevistas a funcionarios encargados de liderar la gobernanza de datos. Este Estudio de Caso se publicó originalmente en el documento "Análisis de los modelos de gobernanza de datos en el sector público - Una mirada desde Bogotá, Buenos Aires, Ciudad de México y São Paulo", cuyo objetivo es mejorar el intercambio de experiencias para permitir generar saltos de calidad en este tema, tanto en ciudades como otros niveles de gobierno.
Actores Involucrados
- El Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires, a través de distintas áreas, viene generando la mayoría del conocimiento y de los datos.
- La Secretaría de Innovación y Transformación Digital de la Ciudad de Buenos Aires es el ente responsable de las acciones para potenciar el aprovechamiento de los datos, estimular la innovación dentro de la administración pública e impulsar el diseño de políticas públicas basadas en evidencia.
- Dentro de esta se destaca la Subsecretaría de Políticas Públicas Basadas en Evidencia, la responsable de los datos, la cual controla los activos de datos de forma centralizada, implementa tecnologías emergentes y genera análisis para mejorar la toma de decisiones. Varios de los usuarios principales se encuentran bajo la misma Secretaría, lo que le permite desarrollar prácticas y pruebas que se retroalimentan constantemente.
- El Lab GCBA actúa como un espacio para capacitaciones y co-creación para el desarrollo de soluciones digitales.
Retos
Aunque la ciudad da un seguimiento cualitativo para monitorear que en cada área se cumplan los lineamientos para la reutilización de los datos, con la mirada puesta en asegurar la sostenibilidad del programa a lo largo del tiempo, este seguimiento podría beneficiar de un sistema establecido de control basado en métricas y con un tablero integrado.
Avances
En las siguientes dimensiones, Buenos Aires presenta un grado de desarrollo avanzado:
- Marco organizacional: La Ciudad publicó su propia Estrategia de Apertura de Datos en 2015 y incorporó un Modelo de Gobernanza de Datos en 2022. Ese mismo año, se creó un Kit de Gobernanza de Datos, que establece una hoja de ruta para mejorar y adaptar el gobierno hacia una organización que maximice el potencial de los datos para mejorar la calidad de vida de las personas.
- La integración e interoperabilidad del ecosistema de datos: Buenos Aires se encuentra más avanzada que otras ciudades principalmente en lo que refiere a captación y contratación de talento, interoperabilidad de datos con actores externos al gobierno y la existencia de registros integrados. El portal de datos “BA Data” cuenta actualmente con más de 300 conjuntos de datos abiertos en 13 áreas de gobierno.
- Los aspectos regulatorios de disponibilidad y uso de datos: Buenos Aires muestra avances en el desarrollo de normativas propias en el uso de metadatos, aunque el mayor avance de la ciudad se refiere a la definición de un marco estratégico integral y principios rectores para dicha gobernanza.
Recomendaciones
El estudio concluye con recomendaciones comunes a todas las ciudades de la publicación para una efectiva implementación de un marco coherente de gobernanza de datos:
- Contar con una estructura más centralizada y dedicada a la gobernanza de los datos a nivel estratégico, para generar una visión y principios sobre los cuales se elaboren y ejecuten políticas.
- Asegurar los mecanismos de flexibilización interna, de modo de automatizar el intercambio de información entre sectores de la administración pública.
- Asegurar una mejor entrega de datos abiertos con interfaces de acceso claras y una mayor granularidad de información.
- Diseñar una arquitectura que lleve a implementar la infraestructura necesaria para soportar la analítica de datos y la toma de decisiones basada en evidencia.
