Análisis de los modelos de gobernanza de datos en el sector público - Ciudad de México
Contexto y Objetivos
La gobernanza de datos consiste, en un sentido amplio, en el abordaje que permite convertir los datos en un activo estratégico de la organización. Las ciudades han avanzado enormemente en el aprovechamiento de los datos que recolectan de manera continua a través de distintos dispositivos desplegados y los trámites que ofrecen en línea. Por tanto, su capacidad de almacenar, procesar y analizar datos es cada vez mayor, lo que les permite cada vez más operar de forma eficaz, eficiente e “inteligente”. Los gobiernos urbanos pueden utilizar los datos como base para mejorar la formulación de políticas, la prestación de servicios y su gestión y desempeño.
En esta materia, se ha analizado la experiencia de la Ciudad de México a través de una revisión de información pública y de entrevistas a funcionarios encargados de liderar la gobernanza de datos. Este Estudio de Caso se publicó originalmente en el documento "Análisis de los modelos de gobernanza de datos en el sector público - Una mirada desde Bogotá, Buenos Aires, Ciudad de México y São Paulo", cuyo objetivo es mejorar el intercambio de experiencias para permitir generar saltos de calidad en este tema, tanto en ciudades como otros niveles de gobierno.
Actores Involucrados
- La Agencia Digital de Innovación Pública es un órgano descentralizado que se encarga de la implementación de las políticas de gestión de datos, gobierno abierto, gobierno digital, gobernanza tecnológica, gobernanza de la conectividad y la gestión de la infraestructura, de observación obligatoria para todas las dependencias locales. De este modo, la Ciudad de México unifica, bajo una misma estructura organizacional dependiente directamente de la Jefatura de Gobierno, las diversas funciones requeridas para la gobernanza integral de los datos, hecho que facilita una mayor capacidad de seguimiento “transversal”.
Retos
El desarrollo de iniciativas que involucren a otros actores de la sociedad perdió terreno cuando se cerró el Laboratorio (2015-2018), lo cual funcionaba como punto de encuentro entre diferentes actores para prototipar, diseñar, difundir y promover la adopción de soluciones creativas.
Avances
En las siguientes dimensiones, la Ciudad de México presenta un grado de avance intermedio:
- Marco organizacional: La Ciudad de México se destaca en la definición de normativa para la gobernanza de datos a nivel local. Se subrayan también importantes avances en materia de institucionalización principalmente a través de su Marco para la Gestión de Datos, la guía teórica y metodológica que define y delimita la implementación de la Política de Gestión de Datos.
- La integración e interoperabilidad del ecosistema de datos: La ciudad se encuentra en un estadio que podría considerarse intermedio en esta dimensión, con mayores avances en lo que refiere a integración de actores del ecosistema y al despliegue de soluciones tecnológicas, principalmente herramientas para la gobernanza de datos y existencia de repositorios integrados.
- Los aspectos regulatorios de disponibilidad y uso de datos: La Ciudad de México muestra avances en el desarrollo de normativas propias en el uso de metadatos, como es el caso del desarrollo de datos unificados.
Recomendaciones
El estudio concluye con recomendaciones comunes a todas las ciudades de la publicación para una efectiva implementación de un marco coherente de gobernanza de datos:
- Contar con una estructura más centralizada y dedicada a la gobernanza de los datos a nivel estratégico, para generar una visión y principios sobre los cuales se elaboren y ejecuten políticas.
- Asegurar los mecanismos de flexibilización interna, de modo de automatizar el intercambio de información entre sectores de la administración pública.
- Asegurar una mejor entrega de datos abiertos con interfaces de acceso claras y una mayor granularidad de información.
- Diseñar una arquitectura que lleve a implementar la infraestructura necesaria para soportar la analítica de datos y la toma de decisiones basada en evidencia.
