Análisis de los modelos de gobernanza de datos en el sector público - Sao Paulo

Tipo de estudio de caso
Estudio de Caso
Contexto y Objetivos

La gobernanza de datos consiste, en un sentido amplio, en el abordaje que permite convertir los datos en un activo estratégico de la organización. Las ciudades han avanzado enormemente en el aprovechamiento de los datos que recolectan de manera continua a través de distintos dispositivos desplegados y los trámites que ofrecen en línea. Por tanto, su capacidad de almacenar, procesar y analizar datos es cada vez mayor, lo que les permite cada vez más operar de forma eficaz, eficiente e “inteligente”. Los gobiernos urbanos pueden utilizar los datos como base para mejorar la formulación de políticas, la prestación de servicios y su gestión y desempeño

En esta materia, se ha analizado la experiencia de São Paulo a través de una revisión de información pública y de entrevistas a funcionarios encargados de liderar la gobernanza de datos. Este Estudio de Caso se publicó originalmente en el documento "Análisis de los modelos de gobernanza de datos en el sector público - Una mirada desde Bogotá, Buenos Aires, Ciudad de México y São Paulo", cuyo objetivo es mejorar el intercambio de experiencias para permitir generar saltos de calidad en este tema, tanto en ciudades como otros niveles de gobierno. 

Actores Involucrados
  • La Secretaría Municipal de Innovación y Tecnología es el ente público responsable de fomentar, desarrollar e implementar métodos para mejorar e innovar en la gestión de la ciudad.
  • Dentro de ella se encuentra el Laboratorio de Innovación en el Gobierno de la Ciudad de São Paulo que busca promover la innovación en el sector público. 
  • La empresa LUCA, el Banco Mundial y la Universidad de São Paulo ayudaron la ciudad para implementar técnicas de Big Data que permitan combinar diversas fuentes de información públicas y privadas.
  • El MobiLab+ es un espacio de innovación abierta que conecta a la ciudad con emprendedores e incorpora nuevas tecnologías a la gestión. 
Retos

La ciudad presenta desafíos en lo que refiere al despliegue de soluciones tecnológicas, y por eso podría beneficiar de más herramientas como tableros de control y repositorios integrados de datos. 

La Ciudad también se beneficiaría de más acciones para asegurar la interoperabilidad interna, ya que esa se encuentra contemplada a nivel federal pero no local.

Avances

En las siguientes dimensiones, São Paulo presenta un grado de avance intermedio:

  • Marco organizacional: La ciudad se encuentra en medio de un proceso de implementación de un nuevo marco organizacional que debería proveer una gestión más inteligente. En 2020 creó el Centro de Datos y el Comité de Gestión de la Gobernanza de Datos e Información y, en 2021, adaptó la Política de Gobierno de Datos e Información (PGDI) nacional al ámbito estatal a través de la Deliberación Normativa CGGDIESP-1.
  • La integración e interoperabilidad del ecosistema de datos: el Programa de Agentes de Gobierno Abierto de la Ciudad de São Paulo ha formado a más de 32.000 personas de la sociedad civil en la agenda de gobierno abierto y ha desarrollado diversas iniciativas de transparencia, participación social, innovación e integridad.
  • Los aspectos regulatorios de disponibilidad y uso de datos: En São Paulo sólo se observan algunos avances en el desarrollo de lineamientos para asegurar la calidad de los datos, en la regulación de aquellos datos que requieren protección de privacidad y en el uso de datos unificados. Los demás componentes en lo que respecta a la regulación, todavía se encuentran algunos desafíos.  
Recomendaciones

El estudio concluye con recomendaciones comunes a todas las ciudades de la publicación para una efectiva implementación de un marco coherente de gobernanza de datos:

  • Contar con una estructura más centralizada y dedicada a la gobernanza de los datos a nivel estratégico, para generar una visión y principios sobre los cuales se elaboren y ejecuten políticas.
  • Asegurar los mecanismos de flexibilización interna, de modo de automatizar el intercambio de información entre sectores de la administración pública.
  • Asegurar una mejor entrega de datos abiertos con interfaces de acceso claras y una mayor granularidad de información.
  • Diseñar una arquitectura que lleve a implementar la infraestructura necesaria para soportar la analítica de datos y la toma de decisiones basada en evidencia.
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